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三分彩计划_大发快三官方网站NSA评出2017年度最佳网络安全科技论文

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  E安全12月400日讯美国局(NSA)第五届年度最佳网络安全科技论文出炉,题为《来源决定深度:信息来源对代码安全的影响》的研究论文脱颖而出。

  想编写出更安全的代码?别再去浏览网上论坛了,应该花些时间认真研读编程文档或书籍。这是美国局(NSA)第五届年度最佳网络安全科技论文《来源决定深度:信息来源对代码安全的影响》的观点。

  在目前广泛使用的少许移动应用中,有很多在安全方面做得较差,类似于于过度获取权限、使用加密API时处在各种错误、部件间通信不足安全、信息未存放满私密区等。究其根本意味着着,可能是API太复杂性,否则其相关文档阐述不足充分,也可能是开发人员不足经验、不足专注。先前有报告指出,在遇到粘壳悉的安全问题时,开发人员老要使用搜索引擎在网上找答案,所得到的结果老要来自API文档、博客帖子或论坛(类似于于StackOverflow)。曾有开发人员因使用来自StackOverflow论坛的代码而意味着着编写出的应用线程池池易遭受后面 人。

  由萨尔大学和美国马里大学的研究团队撰写的这篇获论文,最初发表在第37届IEEE安全与隐私研讨会上。这项研究发现,应用线程池池员对的确定 影响其编写应用线程池池的能力,依赖网上论坛的应用线程池池员通常能更越来很慢地完成任务,但编写出的应用线程池池安全性较差;使用文档的应用线程池池员不言而喻编程时延慢,但应用线程池池安全性好。文档在用户友好性方面有待提高。可能以书籍作为参考文献,可以在编程时延和应用线程池池安全性之间获得较好的平衡,但在该团队的研究中,必须1位应用线程池池员自愿确定 书籍作为参考文献。评选委员会认为,该论文很有价值,可能作者找到了当前实践的盲点,也展示了严谨的学风。一位专家评审员对这篇论文赞誉有加,称其是“近年来领域内最有伟大的研究之一”。

  “年度最佳网络安全科技论文评选”由NSA研究处主办,旨在支持和鼓励网络安全领域的研究,能够因特网更安全、更可信。目前,第六届年度最佳网络安全科技论文评选的提名工作可能现在开始,评选范围是2017年发表的网络安全研究论文。